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Eraneos · 🇩🇪 Hamburg, GermanyRemote57y ago
What you can expect from us We’re a high‑energy cloud- and data engineering team looking for like-minded, motivated tech builders. We are driven by ownership and business outcomes. As the analytics unit within a global management consultancy, we turn data-driven strategies into production systems. Our clients are DAX and Fortune Global 500 leaders who trust us for our expertise across data platforms, big data and cloud engineering. You’ll join an international environment with agile squads and a boutique spirit with room to experiment and grow, paired with above‑market compensation and an attractive benefits package. What you’ll do as part of our cloud- and data engineering team: Take ownership for projects end to end: From scoping to stakeholder alignment and the delivery of measurable outcomes Design data architectures for batch and streaming workloads, both at small and big data scales Provision and manage the underlying cloud infrastructure to support those architectures on providers such as AWS, Azure or GCP Building Python ETL/ELT pipelines, orchestrated with Airflow, Dagster , or Prefect. Work with data lake technologies and optimize (OLAP) data ware-/ lakehouses Model and store data across SQL and NoSQL databases, as well as optimizing performance and costs Create web APIs with popular Python frameworks (e.g., FastAPI and Flask) and describe them using standards like OpenAPI /Swagger Automate deployments using Infrastructure-as-Code and container technologies such as Docker, Kubernetes or OpenShift Who you are A passionate data engineer who loves being at the forefront of modern, AI-driven technology, but also cares about the engineering craftmanship. Relevant hands-on experience with a cloud hyperscaler (preferably AWS, Azure or GCP). Preferably experience building production-grade software. Python development with idiomatic and well-tested code. Skilled in performance tuning and optimization of relational databases (e.g., through indexing, sharding or part
Jobrad Loop · 🇩🇪 Munich, GermanyRemote57y ago
Lust auf eine besondere Herausforderung? Du möchtest als Senior Data Engineer nicht bei null anfangen, sondern eine bestehende Data Platform gezielt weiterentwickeln und nachhaltig prägen? Bei uns ist Data mehr als ein Trend – wir machen Daten zu einem echten Erfolgsfaktor. Unsere Datenlandschaft bildet bereits eine starke Grundlage, die wir gemeinsam mit dir technologisch weiterentwickeln und skalieren möchten. Mit deiner Expertise entwickelst du moderne Data Pipelines , skalierbare Data Architekturen und leistungsfähige Lösungen auf Basis von Snowflake . Als Senior setzt du fachliche Impulse, übernimmst eine Mentor:innenrolle und unterstützt dein Team dabei, gemeinsam die nächste Stufe im Data Engineering zu erreichen. Let's ride together! Was du brauchst, um erfolgreich zu sein Fundierte Erfahrung: Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung (mind. 5-7 Jahre) im Data Engineering und hast bereits komplexe Datenplattformen sowie skalierbare Datenlösungen erfolgreich umgesetzt Snowflake-Expertise: Du bringst fundierte Praxiserfahrung mit Snowflake mit und verfügst über ein gutes Verständnis moderner Datenarchitekturen, Performance-Optimierung und Best Practices Technisches Know-how: Du beherrschst SQL und Python sicher und hast idealerweise Erfahrung mit Tools wie dbt , Apache Airflow oder Dagster sowie Cloud-Technologien, vorzugsweise Azure Data-Engineering-Kompetenz: Du kennst dich mit dem Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines , Datenmodellierung sowie Data Warehouses und Data Lakes aus Architektur & Qualität: Du verfügst über ein gutes Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und legst Wert auf stabile, performante und wartbare Lösungen Seniorität & Zusammenarbeit: Du überzeugst durch Eigenverantwortung, technisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, dein Wissen als fachliche:r Sparringspartner:in weiterzugeben Kommunikation: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte Unsere D
Eraneos · 🇩🇪 Hamburg, GermanyRemote57y ago
Das findest Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Deine Rolle als Senior Manager in Data Analytics: Du entwickelst moderne Analytics-Plattformen. Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden moderne Analytics- und Datenplattformen als Grundlage für Reporting, Self-Service Analytics und AI. Du konzipierst skalierbare Datenarchitekturen sowie analytische Datenmodelle und sorgst für eine nachhaltige Data Governance. Du begleitest Kunden bei der Modernisierung ihrer Data Warehouses und Data Lakehouses sowie beim Aufbau cloudbasierter Datenplattformen. Du etablierst Best Practices für Analytics Engineering, Datenqualität, Automatisierung und DataOps. Du verbindest Business und Daten. Du analysierst fachliche Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen. Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams und schaffst ein gemeinsames Verständnis für datengetriebene Lösungen. Du entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden Datenstrategien und identifizierst Potenziale für Analytics und Artificial Intelligence. Du führst anspruchsvolle Transformationsprojekte. Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung kompl