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Jobrad Loop · 🇩🇪 Munich, GermanyRemote57y ago
Lust auf eine besondere Herausforderung? Du möchtest die technische Grundlage für datengetriebene Entscheidungen aktiv mitgestalten und nicht nur bestehende Systeme verwalten? Dann werde Teil unseres Teams als Senior Data Engineer und bring unsere Datenlandschaft auf das nächste Level. Du entwickelst skalierbare Datenarchitekturen, verantwortest geschäftskritische Pipelines und gestaltest aktiv, wie Daten im Unternehmen genutzt werden. Bei uns arbeitest du an Lösungen, die echten Impact haben: für unsere Teams, unsere Prozesse und unsere Zukunft. Let`s ride together! Was du brauchst, um erfolgreich zu sein Technische Expertise: Fundierte Erfahrung in Data Engineering sowie ein sicherer Umgang mit SQL, Python und modernen Datenplattformen (insbesondere mit Snowflake) zeichnen dich aus Pipelines & Datenverarbeitung: Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen sowie die Fähigkeit, große Datenmengen effizient zu verarbeiten, bringst du mit Architektur & Datenmodellierung: Mit skalierbaren Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse) und Datenmodellierung bist du bestens vertraut und bringst idealerweise Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools wie Airflow oder Dagster mit Cloud & Plattformen: Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise mit Fokus auf Azure (z. B. im Kontext von BI/Power BI), sowie ein gutes Verständnis bestehender AWS-Strukturen gehören zu deinem Profil Qualitätsverständnis: Ein ausgeprägtes Bewusstsein für saubere, stabile und wartbare Datenlösungen ist für dich selbstverständlich Arbeitsweise & Mindset: Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise und ein hoher Qualitätsanspruch prägen deine tägliche Arbeit Sprachkompetenz: Du bringst zudem sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse mit Flexibilität: Ob remote oder vor Ort, du arbeitest flexibel und passt dich unterschiedlichen Arbeitsmodellen problemlos an Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte Ownership & Aufbau: Du übernimmst die technische Verantwortung für u