Remote Dev Jobs
13 jobs available
Lemon.io · 🌍 WorldwideRemote3mo ago
Are you a talented Senior Data Scientist looking for a remote job that lets you show your skills and get decent compensation? Look no further than Lemon.io — the marketplace that connects you with hand-picked startups in the US and Europe. What we offer: The rate depends on your skills and experience. We've already paid out over $11M to our engineers. No more hunting for clients or negotiating rates — let us handle the business side of things so you can focus on what you do best. Choose a schedule that works best for you. It’s possible to communicate async or minimally overlap within team working hours. We respect your seniority so you can expect no micromanagement or screen trackers. Communicate directly with the clients. Most of them have technical backgrounds. Sounds good, yeah? Most of our projects involve working in a fast-paced startup environment. We hope you like it as much as we do. Requirements: 4+ years of commercial experience as a Data Scientist 3+ years of experience with NumPy/Pandas 3+ years of experience with Python Experience with AWS, GCP, or Azure is required Strong technical skills: as a Senior Data Scientist, you are expected to be able to create projects from scratch and have a deep understanding of application architecture. Clear and effective communication in English — advanced ability to discuss business tasks, justify decisions, and communicate issues. Good self-presentation is also essential for upcoming client calls. Strong self-organizational skills — ability to work full-time remotely with no supervision. Reliability — we want to trust you and expect that you won’t let us and the client down. Adaptability and Flexibility — the ability to onboard the project promptly after accepting it and start delivering results quickly. NOT YOUR TECH STACK? We have multiple projects available for Senior Developers. If you have 4+ years of commercial software development experience and are proficient in any of the following areas: AI Engineering, PHP
KENBUN IT AG · 🇩🇪 Karlsruhe, GermanyRemote57y ago
Wir sind ein Startup für Sprachassistenten und Künstliche Intelligenz aus Karlsruhe und entwickeln moderne Technologien für Spracherkennung und natürlichsprachliche Assistenzsysteme. Ein Schwerpunkt von KENBUN ist die automatische Spracherkennung (Speech-to-Text) im industriellen und medizinischen Umfeld. Für Deutsch verfügen wir bereits über sehr leistungsfähige Modelle. Aktuell bauen wir unsere französische Spracherkennung weiter aus und verfügen dafür über umfangreiche Trainingsdatensätze mit mehreren Millionen Beispielen. Für die Qualität dieser Daten ist sprachliches Detailverständnis entscheidend: Sind Audio und Transkription wirklich korrekt? Werden Zahlen richtig geschrieben? Gibt es systematische Probleme mit Homophonen, zusammengezogenen Wörtern oder anderen Besonderheiten der französischen Sprache? Und welche Fehlermuster zeigt unser aktuelles Spracherkennungsmodell im praktischen Einsatz? Zur Unterstützung suchen wir eine:*n Werkstudent:*in mit sehr guten Französischkenntnissen und soliden Python-Kenntnissen. Der Schwerpunkt der Tätigkeit liegt auf sprachwissenschaftlicher Qualitätskontrolle mit bestehenden Datensätzen und Modellen. Du arbeitest selbstständig mit unseren Tools und Daten, wirst dabei aber eng von unserem technischen und wissenschaftlichen Team begleitet. Wenn Du zusätzlich Interesse an Machine Learning und Speech-to-Text-Modellen hast, kannst Du Dich gerne auch in weiterführende Themen wie Evaluation oder Modelltraining einarbeiten. Voraussetzung ist das jedoch nicht – wichtiger sind uns Dein Sprachgefühl, Deine analytische Arbeitsweise und Deine Fähigkeit, mit Python strukturiert Daten zu untersuchen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Aufgaben Überprüfung französischer Audio- und Textdaten auf sprachliche und systematische Fehler Analyse bestehender Datensätze mit Python und unseren vorhandenen Tools Identifikation und Kategorisierung typischer Fehlermuster, z. B. bei Zahlen, Homophonen oder zusammengezogenen Wörtern Interaktives Teste
Duck Duck Go · RemoteRemote57y ago
Who We Are Hi, we're DuckDuckGo, the online protection company and remote-first team of 300+ on a mission to raise the standard of trust online. Founded in 2008 and profitable since 2014, annual revenue now exceeds $100m USD and millions use our browser on on Mac , Windows , iOS , and Android , our search engine , and the DuckDuckGo subscription . We also offer private, useful, and optional AI, including Duck.ai , which lets you chat privately with ChatGPT, Claude, and other AIs, all in one place. Our culture of trust, inclusivity, and empowered project management underpins everything we do, where each team member takes full ownership of their projects, from scoping and execution to postmortem. If you're seeking end-to-end ownership of your work, you've come to the right place! Your Team and Role Working on the Data Science Functional Team, you'll drive product and business impact through improving our search engine ranking and results. Recent projects include: Improving first-phase ranking quality and precision without sacrificing latency Developing new lexical-matching and document-authority signals Expanding our search evaluations to measure relevancy readiness and surface ranking blindspots Investigating LLMs for feature generation and ranking Our data meets rigorous privacy standards and is necessarily sparse, so you'll need to think creatively to surface actionable insights in an evidence-first culture where quantitative rigor is the baseline, not the exception. About You You have 10+ years of experience in Data Science, with 2+ years at Staff, Principal, or Director level, and a track record of leading high-complexity projects from scoping to production with minimal direction. You are comfortable advising others on complex data science work. You can develop strategies for ambiguous, complex data science problems and turn them into a series of well-defined projects. You have hands-on experience deploying ML in production, developing NLP solutions, and in AI-as
Eraneos · 🇩🇪 Hamburg, GermanyRemote57y ago
Das findest Du bei uns Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind. Du bewegst Dich selbstverständlich zwischen Business, Technologie und Menschen. Du verstehst die Herausforderungen unserer Kunden, erkennst die eigentlichen Fragestellungen hinter den Anforderungen und entwickelst daraus nachhaltige Data- und AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert. Alles in Einem: Du hast Spaß an Thought Leadership, AI First und möchtest Dein Team jeden Tag ein bisschen besser machen. Als Senior Manager Data Science & AI Engineering bist Du mehr als Projektleiter oder Tech Lead. Du bist Sparringspartner für Entscheider, Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering sowie Impulsgeber für innovative Lösungen. Du bringst strategisches Denken, technologische Exzellenz und unternehmerisches Handeln zusammen und begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung. Dabei übernimmst Du Verantwortung für komplexe Kundenprojekte, entwickelst langfristige Kundenbeziehungen weiter und gestaltest gemeinsam mit unserem Team den Ausbau unseres Data-Science- und AI-Portfolios. Gleichzeitig förderst Du die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und schaffst ein Umfeld, in de
Velptec · 🇩🇪 GermanyRemote57y ago
Characteristics Fixed-term employment contract (initially for two years) Full-time Hannover, Munich, Leipzig, Remote Published on 30.07.2026 Application deadline: 31.12.2026 Earliest start date: 01.08.2027 Teaching load of 18 SWS About us velpTEC is an education institute focused on innovative technologies, combining experience from business, future studies, and new educational approaches. Through our educational offerings, we support people in strengthening their skills for the future in a practice-oriented way, helping them actively shape their own paths in life – and from 2027 onward, also in higher education. VTH – University of Applied Sciences in foundation (in Gründung) is a private university of applied sciences currently undergoing the process of state recognition through the Lower Saxony Ministry of Science and Culture. Our degree programs are launching in the fields of digital technologies, engineering, and innovation-driven management – with a clear commitment to continuously expanding our portfolio and responding to new developments. We understand teaching as a space for shaping solutions for tomorrow. Our approach is project-based, competency-oriented, and closely interlinked with practice. We are looking for individuals who are eager to break new ground in higher education and want to actively help shape our innovative learning environment. We are filling a W2-Professorship in Data Science and Digital Systems (100%). Your responsibilities Program development: Contributing to the development of the Master's program in Technology Business Management, and assisting in recruiting students Masterclasses and expert seminars: Conducting live sessions on big data, business intelligence, cloud infrastructures, and data-driven technologies in English Student supervision and examination formats: Providing academic guidance, mentoring, and support for project and research work; designing and evaluating portfolio assessments, exams, and master's theses Applied res
Staburo · 🇩🇪 Munich, GermanyRemote57y ago
Your responsibilities will include Analysis of multiomics data (e.g., NGS, transcriptomics, metabolomics) in oncology / inflammation Support non-clinical / clinical development in all phases, analysis plan (e.g. SAP), reporting Implementation and reporting of exploratory biomarker analyses Serving clients with ad-hoc data analysis requests and statistical consulting Following quality and documentation standards in a GxP environment Supporting the bioinformatics/statistics team, as well as independent work in diverse and exciting projects Your profile Master’s degree / PhD in bioinformatics, computer science, or equivalent education Experience in analysing multiomics and biomarker data (e.g., NGS data including transcriptomics); gene set analysis and clustering is a plus Experience in setting up / executing bioinformatics pipelines using e.g. Nextflow, containerisation Solid knowledge and understanding of statistical concepts e.g. hypothesis testing, survival analysis, linear models, as well as experience in the application of advanced statistics visualizing, exploring and modeling multivariate data sets Very good programming skills in R / Bioconductor; Shell-scripting and Git is a plus Good overview of state-of-the-art bioinformatics tools and proven record of the ability to collect, combine and analyse complex types of data Fast comprehension, analytical thinking, teamwork and a high degree of initiative, willingness to learn Creativity and joy in solving complex analytical questions and proactive working style Very good English skills, German is an advantage What we offer you We value communication, flat hierarchies, open corporate culture, and a harmonious work environment. We offer comprehensive individual development opportunities, continuous trainings, and flexible working hours. A modern and bright office with a subsidised canteen, as well as the opportunity to work 2 days per week from home are part of our everyday working life. Full remote work from anywher
Meierhofer · 🇩🇪 Leipzig, GermanyRemote57y ago
Unsere Standorte Berlin, Hannover, Leipzig, München, Passau oder remote / im Homeoffice – du kannst uns standortunabhängig unterstützen Dein zukünftiges Team Als Werkstudent*in im Bereich Produktentwicklung unterstützt du uns dabei, Daten aus internen Systemen sowie aus unserem Krankenhausinformationssystem M-KIS zu analysieren, aufzubereiten und in verständliche Reports und Dashboards zu übersetzen. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle von IT, Fachbereichen und weiteren Stakeholdern und kannst dein Wissen aus dem Studium direkt in der Praxis anwenden. Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen eingearbeitet und begleitet. So kannst du Schritt für Schritt mehr Verantwortung übernehmen und eigene Themen rund um Datenanalyse, Reporting und Business Intelligence in der Healthcare-IT bearbeiten. Das erwartet dich bei uns Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern und übersetzt Anforderungen in aussagekräftige Reports und Dashboards Du unterstützt bei der Konzeption und Umsetzung von Reports und Dashboards mit Power BI Du analysierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen auf, z. B. mit SQL Du entwickelst Datenmodelle und DAX-Berechnungen zur Aufbereitung von Kennzahlen Du wirkst bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen mit Das sind deine Stärken & Skills Du studierst Data Science, Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Business Intelligence, Informationsmanagement, Gesundheitsinformatik, Medizininformatik, eHealth, Digital Health oder einen vergleichbaren Studiengang Du hast erste praktische Erfahrung mit Microsoft Power BI (Reports, Dashboards, DAX) aus einer Werkstudententätigkeit, einem Studienprojekt oder eigenen Projekten Du verfügst über Kenntnisse im Umgang mit SQL-Datenbanken Du hattest idealerweise erste Berührungspunkte mit Datenmodellierung, Data-Warehousing-Konzepten oder Datenaufbereitungsprozessen Du bringst Teamgeist und Kommunikationsstärke und hast Freude daran,
Marshmallow · 🇬🇧 London, United KingdomRemote57y ago
We’re on a mission to make migration easy. We started building Marshmallow in 2017. Since then, we’ve grown from 3 to 700+ people, gained unicorn status, raised ~£140M over three funding rounds, turned profitable, insured millions of drivers and lent millions in car loans. But we’re only just getting started. Our goal is to become one of the largest financial services providers in the world. Over the next 10 years we’ll grow exponentially, not only by scaling our existing products, but also by building new ones. To achieve our goals we need incredibly ambitious, commercially driven people who never settle for ‘good enough’. Marshmallowers are hungry for autonomy and ownership, and would rather improve than coast. Everyone raises standards and has an impact, with a focus on collective success over self-interest. We’ve created an environment where curious, tenacious people win and grow together. If that sounds motivating, this could be the place for you. London (hybrid, 3 days in office) Pricing at Marshmallow The Pricing team shapes how we understand risk and make pricing decisions that support sustainable growth. It plays a critical role in Marshmallow’s ambition by protecting loss ratio performance and turning complex data into clear commercial action. We work closely with claims, finance, product and other teams, to build a holistic view of risk and keep our pricing approach effective as we scale. The team acts as a key bridge between technical analytics and business strategy, helping Marshmallow stay ahead of market conditions and make confident decisions, even where data is sparse or uncertain. The team works across modelling, business strategy and stakeholder communication. The challenge is balancing technical judgement with clear storytelling for very different audiences. It’s a team with high impact, high visibility and plenty of momentum. What you'll be doing Owning Marshmallow’s loss ratio view across our portfolio to understand performance and recommend co
Marshmallow · 🇬🇧 London, United KingdomRemote57y ago
We’re on a mission to make migration easy. We started building Marshmallow in 2017. Since then, we’ve grown from 3 to 700+ people, gained unicorn status, raised ~£140M over three funding rounds, turned profitable, insured millions of drivers and lent millions in car loans. But we’re only just getting started. Our goal is to become one of the largest financial services providers in the world. Over the next 10 years we’ll grow exponentially, not only by scaling our existing products, but also by building new ones. To achieve our goals we need incredibly ambitious, commercially driven people who never settle for ‘good enough’. Marshmallowers are hungry for autonomy and ownership, and would rather improve than coast. Everyone raises standards and has an impact, with a focus on collective success over self-interest. We’ve created an environment where curious, tenacious people win and grow together. If that sounds motivating, this could be the place for you. 12m FTC - (London, hybrid 3 days a week) Data Science at Marshmallow Our data science team supports various business functions across our Product teams and within Pricing and Claims. Working across the full spectrum of data science problems, from traditional machine learning for risk-based decisioning through to generative AI and the automation of complex operational journeys, all within a regulated insurtech/fintech domain. This is a hands-on leadership role for someone who can bring a team together and ensure it delivers at pace while its foundations strengthen: leading and developing the people, personally holding the bar on technical quality, and partnering closely with engineering and product. It suits a leader who is strong both leading and growing teams as well as a technical decision-maker. About the team The Data Science team operates as a primary commercial engine for Marshmallow, using data and machine learning to drive tangible business outcomes, from pricing strategy to operational efficiency. The team wo
Nucs AI · 🇩🇪 Berlin, GermanyRemote57y ago
About Nucs AI Nucs AI is revolutionizing cancer care through cutting-edge AI and medical imaging technology. Founded in 2024 by a multidisciplinary team of oncologists, AI researchers, and healthcare innovators, we’re tackling one of medicine’s most pressing challenges: the growing demand for accurate, timely cancer diagnostics in the face of rising scan volumes and limited radiologist capacity. We sit at the intersection of diagnostics and treatment planning - building AI-powered tools at the convergence of medical imaging, radioligand therapy, and artificial intelligence. Starting with prostate cancer and expanding across oncology, we partner with world-leading medical institutions and pharmaceutical companies across the US, Europe, and Australia to bring precision oncology into everyday clinical practice. Our mission is to enhance diagnostic precision and expand access to expert-level cancer care, improving patient outcomes worldwide. We’re venture-backed, early-stage, and building a team that blends deep clinical expertise with engineering intensity - moving with the rigor the medical field demands and the speed the problem deserves. What you'll do Build auditable data pipelines for large clinical, diagnostic, and medical imaging datasets in the cloud. Own statistical analysis across clinical studies, diagnostic performance, model evaluation, and data quality. Apply classical machine learning and deep learning methods to data analysis problems. Use LLM-based methods to extract structured data from clinical documents and reports. Build dashboards and data observability tooling. Investigate and document missing, inconsistent, invalid, and implausible data. Maintain strong data lineage, provenance, traceability, and reproducibility across data workflows. Produce analyses and supporting evidence that hold up in regulatory submissions and audits. What we're looking for 3+ years of relevant full-time experience in data science, data engineering, medical AI, medical im
DataSmart Point GmbH · 🇩🇪 Berlin, GermanyRemote57y ago
Werde Teil der digitalen Zukunft mit der DataSmart Point Academy Die DataSmart Point Academy (DSP Academy) ist ein AZAV-zertifizierter Bildungsträger, spezialisiert auf praxisnahe IT- und Data-Weiterbildungen mit klarer Zukunftsperspektive. Unsere Programme richten sich an motivierte Quereinsteiger:innen, die den Einstieg in datengetriebene Berufe suchen sowie an Fachkräfte mit IT-Erfahrung, die ihr Wissen vertiefen möchten, Unser erfahrenes Dozent:innen-Team aus Professor:innen, Fachexpert:innen und Praktiker:innen begleitet jede Teilnehmerin und jeden Teilnehmer persönlich und praxisorientiert. Wir haben bereits viele erfolgreiche Karrieren unterstützt und freuen uns, dich auf deinem Weg zum Data Analyst zu begleiten. Inhalte der Weiterbildung In unserer zwölfmonatigen Weiterbildung lernst du praxisnah und anwendungsorientiert in folgenden Themenfeldern: Aufgaben Das erwartet dich bei uns: Praxisnahe Inhalte: Datenanalyse mit SQL, Python und Power BI, Erstellung interaktiver Dashboards, Grundlagen der KI und agiles Projektmanagement. Live-Unterricht: Online-Training im virtuellen Klassenzimmer mit erfahrenen Professor:innen, Data Analysts und KI-Expert:innen. Zertifizierte Abschlüsse: IHK-Zertifikat und offizielle Power BI-Zertifizierung nach erfolgreichem Abschluss. Individuelle Unterstützung: Persönliches Karriere-Coaching, Bewerbungstraining und aktive Jobvermittlung. Qualifikation Was bringst du mit? Begeisterung für datengetriebenes Arbeiten und innovative Technologien Motivation und Lernbereitschaft – kein IT-Abschluss notwendig! Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau Öffentliche Förderung möglich Benefits 📊 **Werde Experte für Data & AI – Jetzt durchstarten! **Starte jetzt deine digitale Zukunft – mit der DataSmart Point Academy! Jetzt Karriere starten: Starte jetzt in eine zukunftssichere Karriere und werde Teil der digitalen Revolution mit DataSmart Point Academy. DataSmart Point Academy – Dein Sprungbrett in die Welt der KI und Datenanalyse! Find Jo
Knuddels GmbH & Co. KG · HomeofficeRemote57y ago
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen. Deine Aufgaben Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher. Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Teamführung & Datenkultur: Unser Data-Science-Bereich befindet sich im Wandel – und du gestaltest ihn mit. Du übernimmst die fachliche und perspektivisch disziplinarische Führung eines kleinen Teams, förderst die Entwicklung deiner Kolleg:innen und baust den Bereich strukturell weiter auf. Gemeinsam mit der Geschäftsfü
Knuddels GmbH & Co. KG · HomeofficeRemote57y ago
Wir bei Knuddels haben das Ziel, soziale Netzwerke wieder wirklich sozial zu machen – weg vom Konsumieren von Content, hin zu echter menschlicher Nähe. Bei Knuddels soll jeder 3 wichtige Menschen für sein echtes Leben finden. 100.000 Mitglieder erzeugen bei uns täglich Millionen von Events. Deine Aufgabe: Diese Daten nicht nur analysieren, sondern die richtigen Schlüsse daraus ziehen – und dafür sorgen, dass datenbasierte Erkenntnisse im ganzen Unternehmen ankommen und zu konkreten Verbesserungen führen. Warum Teilzeit? Wir wissen, dass es großartige Data-Science-Profile gibt, die nicht Vollzeit arbeiten können oder wollen - sei es wegen Familie, Weiterbildung, Selbständigkeit oder schlicht Lebensentwurf. Das ist für uns kein Kompromiss, sondern eine bewusste Entscheidung: Lieber die richtige Person in Teilzeit als die falsche in Vollzeit. Deine Aufgaben Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du analysierst unsere komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst dabei die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher. Datengetriebene Entscheidungen ermöglichen: Du analysierst unsere Daten, bereitest die Ergebnisse verständlich auf und leitest daraus konkrete strategische Maßnahmen ab. Dabei arbeitest du eng mit Produktmanagement, Community Management und Geschäftsführung zusammen – nicht im Elfenbeinturm, sondern als Sparringspartner auf Augenhöhe. Du verknüpfst quantitative Analysen mit dem qualitativen Feedback unserer Community, um fundierte Entscheidungen zu ermöglichen. und etablierst Best Practices wie Code Reviews und Dokumentation. Hands-on Datenanalyse & Data Science: Du arbeitest operativ mit unseren komplexen Daten und ziehst wertvolle Erkenntnisse mittels Data Mining, Clustering, Forecasting oder Recommendation Classification. Du stellst die Korrektheit unserer Daten in den verschiedenen Systemen sicher und etablierst Best Practices wie Code Revie