Remote Dev Jobs

2 jobs available

100% Remote1ms
-
Active filters:
CG

Checkmk GmbH · 🇩🇪 Munich, GermanyRemote57y ago

Your mission Are you a passionate Senior Software Developer (m/f/d), who wants every single one of your changes to make hundreds of engineering hours faster and more reliable? Are you tired of environments where CI is treated as an afterthought, a pile of scripts nobody owns, and where "the build is broken" is just accepted as normal? If so, we have an exciting opportunity for you to join our CI team at Checkmk and make a real difference! At Checkmk, the Build & Test Platform is not plumbing, it is a product with developers as its users. As our new Senior Developer (m/f/d) for our Build & Test Platform , your mission will be to design and build the Bazel-based build and test architecture that carries Checkmk's growth. We have ambitious and growing goals as a company, and that directly shapes our engineering environment. More developers, more tests, higher quality standards: the demands on our platform will keep increasing, year over year. Your job is to stay ahead of that curve, so that feedback stays fast, results stay trustworthy, and quality is caught before it reaches a customer. Here's what your journey with us will look like: Build architecture: Own and evolve our Bazel setup across several concurrently maintained product versions. Drive hermeticity, sane dependency boundaries, and toolchain management, and plan migrations that improve the architecture without blocking the developers who depend on it every day. Make it fast: Turn build and test times into something you measure and then attack. Remote caching and execution, cache hit rates and a good Pipeline architecture. Automation and developer experience: From build and release tooling to the diagnostics that let a developer understand a failure on their own. Collaboration: Work closely with the product teams who use the platform, with QA, and with the rest of CI. Understand how developers really work and turn their pain points into a technical roadmap. Your profile You thrive in high-performance build syst

VG

virtual7 GmbH · HomeofficeRemote57y ago

Als IT-Dienstleister treiben wir die Digitalisierung des öffentlichen Sektors voran und schaffen echten Mehrwert für Millionen Menschen in Deutschland. Wir können vieles richtig gut, aber eben noch nicht alles. Darum suchen wir immer wieder neue Kolleg:innen, die mit ihren Ideen, ihrem Können und Engagement etwas bewegen wollen. Fühlst du dich angesprochen? Dann gestalte Deine Welt zum Besseren und werde Teil unseres Customer Cluster Environment, Transportation & Energy. DEINE MISSION Als AI Solution Architect (m/w/d) gestaltest du die KI-/ML-Gesamtarchitektur für komplexe Enterprise-Umgebungen auf Azure. Du verbindest fundiertes Know-how in ML-Engineering, RAG-Architekturen und MLOps mit einem starken Verständnis für Governance, Compliance und technische Führung. Damit trägst du dazu bei, KI-Lösungen produktionsreif, skalierbar und regelkonform umzusetzen. Deine Aufgaben: Entwurf und Weiterentwicklung der KI-/ML-Gesamtarchitektur auf Azure als Enterprise-KI-Plattform Technische Leitung von ML-Pipeline-Projekten, insbesondere in den Bereichen Training, Deployment, Monitoring und Drift Detection, sowie Konzeption und Optimierung von RAG-Architekturen, beispielsweise hinsichtlich Chunking, Retrieval, Guardrails und Context Orchestration Definition von MLOps-Strategien einschließlich CI/CD für Modelle, Experiment-Tracking und Model Registry Technische Führung und Koordination eines interdisziplinären Teams aus ML/AI Engineers, LLM Engineers und MLOps Engineers Beratung zu AI Governance, Responsible AI und EU-AI-Act-Compliance sowie Stakeholder-Management durch Architekturpräsentationen gegenüber IT-Leitung und Fachbereichen DAS IST UNS WICHTIG Fundierte Erfahrung mit Azure-basierten KI-/ML-Lösungen, insbesondere mit Azure Machine Learning und Azure OpenAI Service; Kenntnisse weiterer Azure AI Services sind von Vorteil. Darüber hinaus bringst du praktische Erfahrung mit MLOps-Konzepten und entsprechenden Werkzeugen mit, beispielsweise MLflow, Kubeflow oder Azure ML Pipe